Hokama
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Cursos.
XMCO02 - Métodos Exatos - 2024s2
Informações:
Docente:
Prof. Dr. Pedro H. D. B. Hokama
- IMC
Aulas: Segundas das 19:00 até 20:40 e Quintas das 21:00 até 22:40 na sala I1123.
Noticias:
12/12 - Divulgado
notas
finais.
18/11 - Divulgado enunciado do
Trabalho Final
.
31/10 - Divulgado
notas
parciais.
19/09 - Divulgado enunciado do
Trabalho 02
.
15/09 - Divulgado enunciado do
Trabalho 01
.
08/08 - Site da Disciplina no Ar
Aulas:
17/10 - Two-Phase method para encontrar uma Solução Básica Viável. Dualidade.
03/10 - O algoritmo Simplex.
Slides
30/09 - Programação Linear.
Slides
23/09 - Limitantes e método
Branch-and-Bound
.
Slides
19/09 - Trabalho 01 e Revisão - Presença não obrigatória.
16/09 - Força bruta e
Backtracking
.
Código
feito em aula.
12/09 - PD - Problema de Dimensionamento de Lotes.
Slides
09/09 - PD - Problema de Multiplicação Sequência de Matrizes.
Slides
02/09 - SECOMP - sem aula.
29/08 - Programação Dinâmica.
Slides
26/08 - Redução VERTEX-COVER para HAM-CYCLE.
Slides
22/08 - Redução polinomial. 3-CNF-SAT para CLICK; CLICK para VERTEX-COVER.
Slides
19/08 - Classes de Complexidade, P, NP e NP-Completo.
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12/08 - Apresentação. Exemplos de Problemas.
Slides
Critérios de Avaliação:
Tt = nota dos Trabalhos do Bimestre t.
Pt = nota da Prova do Bimestre t.
Nt = Tt * Pt / 10.
M = (N1 + N2) / 2.
Se freq < 75% o aluno reprovou-se.
Senão, se M >= 6 o aluno aprovou-se.
Senão, se M < 6 o aluno faz uma sub que substitui a menor entre N1 e N2.
Referências bibliográficas e Material de Apoio (em constante atualização):
Artigos da área
Papadimitriou, Christos H. e Kenneth Steiglitz. Combinatorial optimization: algorithms and complexity. Courier Corporation, 1998.
Curso
Discrete Optimization
no Coursera
- Prof. Dr. Pascal Van Hentenryck
Playlist de aulas do curso Introdução à Otimização Combinatória Aplicada
- Prof. Dr. Mário Cesar San Felice
Texto do curso Introdução à Otimização Combinatória
- Prof. Dr. Flávio Keidi Miyazawa e Prof. Dr. Cid. C. de Souza
Dasgupta, Papadimitriou e Vazirani. Algorithms (2006)