Pedro Hokama.


Professor na Universidade Federal de Itajubá
Instituto de Matemática e Computação - IMC
Co-Lider do Grupo de Pesquisa - Algoritmos e Otimização Combinatória
Laboratório de ALgoritmos, Otimização e Combinatória - ALOC
Coordenador do Projeto de Desenvolvimento de Jogos - Dev-U

Interesses de Pesquisa:

  • Programação Linear Inteira
  • Otimização Combinatória
  • Projeto e Análise de Algoritmos
  • Pesquisa Operacional

Páginas.


Formação.


Pós-doutorado na Universidade Federal de São Carlos.

2016-2018

Supervisor: Reinaldo Morabito
Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP
Pesquisa Operacional / Engenharia de Produção.

Doutorado em Ciência da Computação.

Conceito CAPES 7 - 2011-2016

Título: Algoritmos para Problemas com Restrições de Empacotamento
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: Flávio Keidi Miyazawa
Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP
Ciência da Computação / Teoria da Computação / Otimização Combinatória.

Mestrado em Ciência da Computação.

Conceito CAPES 7 - 2009-2011

Título: O Problema do Caixeiro Viajante com Restrições de Empacotamento Tridimensional
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: Flávio Keidi Miyazawa
Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP
Ciência da Computação / Teoria da Computação / Otimização Combinatória.

Bacharelado em Ciência da Computação.

2006-2009

Universidade Estadual de Campinas

Iniciação Cientifica.

2008-2009

Título: Algoritmos e Heurísticas para o Problema de Roteamento Tridimensional
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: Flávio Keidi Miyazawa
Bolsista PIBIC-CNPq/SAE-Unicamp
Ciência da Computação / Teoria da Computação / Otimização Combinatória.

Iniciação Cientifica.

2007-2008

Título: Algoritmos e Heurísticas para Empacotamento Tridimensional
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: Flávio Keidi Miyazawa
Bolsista PIBIC-CNPq/SAE-Unicamp
Ciência da Computação / Teoria da Computação / Otimização Combinatória.

Ensino Técnico.

2002-2004

Técnico em Informática com Habilitação em Programação e Desenvolvimento de Sistemas.
Centro Federal de Educação Tecnológica de São Paulo
Desenvolvimento de Sistemas / Programação.

Orientações.


Adriel Douglas Nogueira Carlos

(LinkedIn)
  • Aplicação de técnicas de otimização para encontrar o próximo passo lógico do jogo sudoku.
    Trabalho de Conclusão de Curso.

Alef Aparecido de Paula Bispo

(LinkedIn)
  • O Problema da cobertura de pontos por quadrados.
    Trabalho de Conclusão de Curso. Coorientador Prof. Mário César San Felice.

Charbel Daher Boulos

(Lattes, GitHub)
  • Algoritmos para o problema de empacotamento com restrições de ordem.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/Unifei 2022 - 2023.
  • Improvements for The Two-Dimensioal Packing Problem.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/Unifei 2022 - 2023.
  • The Two-Dimensioal Packing Problem applied to the Bin Packing with Conflicts.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2021 - 2022.

Enzo Falchi Gaban

(LinkedIn)
  • Problema Estocástico em Duas Fases para Roteamento de Veículos Nebulizadores.
    Mestrado. Orientador Prof. Fábio Luiz Usberti. 2023 - em andamento

Fábio Carrião Filho

(LinkedIn)
  • Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas de Corte e Empacotamento.
    Mestrado. 2022 - em andamento

Jader Duque Figueredo

(Lattes, LinkedIn)

Matheus De Almeida Mazieiro

(Lattes, LinkedIn)
  • Hybrid Genetic Meta-Heuristics for the Traveling Salesman Problem with a Flying Sidekick.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2023 - em andamento.

Pedro Guilherme Torres das Neves

(Lattes)
  • Evolutionary Meta-Heuristics for Routing Problems with Drones.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2023 - em andamento.

Ricardo Araújo da Silva

(Lattes, LinkedIn)
  • Um Estudo Empírico sobre Fluxo em Redes.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2022 - em andamento.

Ana Clara Nascimento dos Santos

(Lattes, LinkedIn, GitHub)
  • Método Exato para o Roteamento de Veículos com Empacotamento e Conflitos.
    Trabalho de Conclusão de Curso. Coorientador Prof. Mário César San Felice. 2023 - 2024.
  • Algoritmos para o problema de roteamento de veículos com restrições de empacotamento e conflitos.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. FAPEMIG 2023 - 2024.
  • Improvements for The Bin Packing Problem with Conflicts and Two-Dimensional Loading Constraints.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. FAPEMIG 2022 - 2023.
  • The Bin Packing Problem with Conflicts and Two-Dimensional Loading Constraints.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2021 - 2022.

André Luís Rodrigues Júnior

(Lattes, LinkedIn)
  • Programação por Restrições e o Problema de Alocação de Disciplinas de Graduação.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2021 - 2022.

Lucas Machado Cid

(Lattes, LinkedIn)
  • Programação por Restrições e o Problema do Escalonamento de Médicos.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2022 - 2023.

Lorenzo Correia Maia

(Lattes, LinkedIn)
  • Heurísticas e Meta-Heurísticas Evolutivas para o TSP com Drone.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2022 - 2023.

Matheus Teixeira Mattioli

(Lattes, LinkedIn)
  • Heurísticas e Meta-Heurísticas para Problemas de Roteamento de Veículos.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2020 - 2022.

Tiago Rafael Amaral Reis

(Lattes)
  • Redes Neurais Competitivas para Problemas de Otimização.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. CNPq 2021 - 2022.
  • Redes Neurais Competitivas para Problemas de Otimização.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2020 - 2021.
  • Algoritmos Para o Problema de Empacotamento Bidimensional.
    Iniciação Científica. PIVIC 2019 - 2020. (video)

Marcelo Cavalca Filho

(LinkedIn)
  • Algorithms for Green Facility Location.
    Trabalho de Conclusão de Curso. Coorientador Prof. Mário César San Felice. 2021 - 2021.

Jonas de Freitas Ramos

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Programação por Restrições para o Problema do Dimensionamento de Lotes.
    Iniciação Científica. Coorientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq. 2019 - 2020. (video)
  • Algoritmos de Programação por Restrições para o Problema do Dimensionamento de Lotes.
    Trabalho de Conclusão de Curso. Coorientador Prof. Mário César San Felice. 2020 - 2021. (monografia)

Renan Barbosa de Morais

(Lattes, LinkedIn)

Guilherme Gomes Arcencio

(Lattes, LinkedIn)
  • Programação Linear Inteira e o Problema do Roteamento de Veículos.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2020 - 2021.

João Victor Mendes Freire

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Aproximação e Online Competitivos para Problemas de Escalonamento.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2020.

Esther Calderan Hoffmann

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Aproximação para Problemas de Corte em Grafos.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2020.

Roger Sigolo Junior

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Aproximação para Problemas de Steiner.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. PIBIC/CNPq 2019 - 2020. (video)

Renata Sarmet Smiderle Mendes

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Aproximação para o Problema da Localização de Instalações.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2018 - 2020. (video)

Rodrigo Prata Salmen

(Lattes)
  • Algoritmos de Aproximação para o Problema do Caixeiro Viajante.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. FAPESP 2018 - 2019. (video)

Nicholas R.F.O. Lopes

(Lattes, LinkedIn)
  • Algoritmos de Aproximação para o Problema da Cobertura por Conjuntos.
    Iniciação Científica. Orientador Prof. Mário César San Felice. ICT 2018 - 2019. (video)

Se você é aluno ou ex-aluno e deseja corrigir ou atualizar algum dado é só me avisar.

Cursos.


Turmas atuais

  • XMCO02 - Métodos Exatos - 2024s2
  • CTCO04 - Projeto e Análise de Algoritmos - 2024s2
  • STCO01 - Algoritmos e Programação I - 2024s2

Turmas passadas

  • XMCO08 - Teoria dos Jogos - 2023s1
  • STCO02 - Algoritmos e Programação II - 2023s1 2024s1
  • CTCO04 - Projeto e Análise de Algoritmos - 2023s2
  • CIC110 - Análise e Projeto de Algoritmos I - 2018s2 2019s2 2020s2 2021s2 2022s2
  • CIC111 - Análise e Projeto de Algoritmos II - 2019s1 2020s1 2021s1 2022s1 2023s1 2024s1
  • COM111 - Algoritmos e Estruturas de Dados I - 2018s2 2020s2 2021s2
  • COM112 - Algoritmos e Estrutura de Dados II - 2019s1 2020s1 2022s1
  • MAT017 - Fundamentos de Lógica e Matemática Discreta - 2019s1 2021s1 2022s1
  • XMAC01 - Matemática Discreta - 2023s2
  • PCO115 - Introdução à Otimização Inteira - 2019s2 2020s2
  • PGY201 - Projeto Semestral Unifei - 2020s2
  • STCO01 - Algoritmos e Programação I - 2022s2
  • Professor com ótima didática, comunicação com os alunos e material de ensino. Atividades práticas foram fundamentais para aprendizado.

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    Discente de Algoritmos e Estruturas de Dados I Avaliação Institucional.
  • Excelente aula, trabalhos com nível de dificuldade alto porém que estimula o desenvolvimento do aluno para pesquisar e solucionar as questões.

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    Discente de Algoritmos e Estruturas de Dados I Avaliação Institucional.
  • Na matéria de matemática discreta, os métodos de ensino foram muito bem aplicados, com a utilização de fatos interessantes como paradoxos conhecidos e acontecimentos interessantes que mantem a atenção até nas aulas mais densas, simplesmente o melhor professor até agora.

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    Discente de Fundamentos de Lógica e Matemática Discreta Avaliação Institucional.
  • Professor exemplar, domina totalmente o conteúdo que ministra e apesar disso, se mantem aberto a soluções dos alunos, o que incentiva o discente a prestar atenção na aula e ajudar o professor a resolver algum problema, aproximando-o do docente como pessoa

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    Discente de Algoritmos e Estrutura de Dados II Avaliação Institucional.
  • Excelente professor. Explica a matéria detalhadamente, sempre confere se a turma está acompanhando e entendendo o que foi dito. Avaliação coerente e o professor é divertido, legal e parece estar sempre disposto a ajudar os alunos.

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    Discente de Algoritmos e Programação II Avaliação Institucional.
  • Excelente professor, é visível que ele tem um domínio absurdo no assunto, muito ativo a ajudar, chega a ser divertido cursar esta disciplina com ele.

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    Discente de Análise e Projeto De Algoritmos I Avaliação Institucional.